Porträts & Podcasts

In unserer ersten Folge wird es nostalgisch, Alumna Jenny Rink erinnert sich zurück an ihre Zeit als Hörspiel-Kind. Nach ihrem Studium in Interactive Media Design und Leadership in the Creative Industries an der Hochschule Darmstadt (bis 2021) hat Jenny beschlossen, den mutigen Schritt der eigenen Unternehmensgründung zu wagen und „Tapari“ ins Leben zu rufen, ein Start-up, das interaktive Spielteppiche herstellt. Die Teppiche ermöglichen es Kindern und allen, die im Herzen Kind geblieben sind, mithilfe von Figuren, die man auf der Matte bewegt, ein Hörspiel zu erleben, bei dem man selbst entscheiden kann, wie es weitergeht.

Auf die Idee gekommen ist Jenny während ihres Studiums im Wahlfach „Creative Entrepreneurship“, für das sie eine eigene Business-Idee ausarbeiten sollte. Im Podcast erzählt sie, wie sie Jahre später schließlich das Projekt in die Tat umgesetzt hat- mit Unterstützung des Hessen Stipendiums. Sie verrät, mit welchen Herausforderungen sie als Unternehmerin konfrontiert ist und warum es sich auch lohnt zu gründen, wenn man, wie sie von sich selbst sagt, nicht „der klassische Gründertyp ist“. Außerdem erzählt sie, wie ihr ein Bundesfreiwilligendienst bei der Studienorientierung geholfen hat und gibt Einblicke in ihr Bachelor- sowie Masterstudium in Darmstadt, das technisch-analytische und kreative Aspekte zusammenbringt und sie durch seine hohe Praxisorientierung begeistert hat.

Alumnus Christophe Krech arbeitet als Data Scientist für den Informationsdienstleister Experian. Optimal auf seinen heutigen Job vorbereitet hat ihn sein Masterstudium in Data Science (bis 2019) an der Hochschule Darmstadt, das er als „große Reise durch eine Werkzeugkammer“ beschreibt, auf der er durch viele Praxisprojekte Erfahrung sammeln konnte. Die Hochschule hat es ihm zudem ermöglicht, seine Masterarbeit zu schreiben, als er bereits bei seinem heutigen Arbeitgeber angestellt war. Ausführlich stellt er seinen Studiengang Data Science vor und zeigt, warum es hier, anders als in so vielen Bereichen, nicht auf Perfektion ankommt, man aber oftmals einen langen Atem haben und am besten ein angstfreier, hartnäckiger Rätsellöser sein sollte.  

Zudem verrät er, ob der Arbeitsalltag als Data Scientist wirklich aus stundenlangem Codeschreiben besteht und welche Rolle die Kommunikation mit Kunden und Kollegen spielt. Er erklärt, wie die Datenanalysen, mit denen er sich beschäftigt, helfen können, Online-Betrüger zu entlarven und wie wichtig es ist, sich bei der Analyse immer über die Herkunft von Daten im Klaren zu sein- vor allem in Zeiten von KI.